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Machine Learning: Datenqualität ist das A & O – Wie Big Data dank Datenkonsistenz zu Smart Data wird

Künstliche Intelligenzen wie Machine Learning oder Deep Learning werden immer relevanter. Die wichtigste Basis dieser KI-Technologien ist und bleibt dabei die Datengrundlage. Lumir Boureanu, CEO von compacer GmbH, erklärt was beim Einsatz von Machine Learning zu beachten ist und welche Rolle Big Data dabei spielt.

Machine Learning: Datenqualität ist das A & O - Wie Big Data dank Datenkonsistenz zu Smart Data wird Wer verstehen möchte, welche Relevanz die Konsistenz von Daten für Machine Learning hat, muss zunächst wissen, wie Machine Learning grundsätzlich funktioniert. Wichtig ist in diesem Kontext die Abgrenzung zum Deep Learning, denn diese beiden Begriffe werden vielfach miteinander verwechselt, was problematisch ist, weil sie sich nicht nur hinsichtlich der Funktionsweise, sondern auch in der Datennutzung unterscheiden. Machine Learning wird landläufig als Teilbereich der künstlichen Intelligenz betrachtet und bezeichnet einen Vorgang, bei dem IT-Systeme in die Lage versetzt ...

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Machine Learning: Datenqualität ist das A & O – Wie Big Data dank Datenkonsistenz zu Smart Data wird

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Big Data

Big Data bezeichnet riesige, komplexe Datenmengen, die mit traditionellen Methoden schwer zu verarbeiten sind. Unternehmen nutzen Big Data, um Kundenverhalten zu analysieren, Geschäftsprozesse zu optimieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Durch die Analyse und Verarbeitung solcher Daten können wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. Typische Tools für Big Data umfassen Datenmanagement, maschinelles Lernen und Echtzeit-Analysen. Die Fähigkeit, große Datenmengen effizient zu verarbeiten, verschafft Unternehmen Wettbewerbsvorteile durch personalisierte Angebote, vorausschauende Wartung und verbesserte Geschäftsstrategien.

KI - Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet die Fähigkeit von Computern und Maschinen, Aufgaben zu übernehmen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Dazu gehören Lernen, Problemlösung, Mustererkennung und Entscheidungsfindung. KI-Systeme nutzen Algorithmen und Daten, um eigenständig zu lernen und sich zu verbessern. Beispiele sind maschinelles Lernen, neuronale Netze und natürliche Sprachverarbeitung. KI findet Anwendung in vielen Bereichen, darunter autonome Fahrzeuge, Spracherkennung, personalisierte Empfehlungen und medizinische Diagnosen. Sie bietet das Potenzial, Effizienz und Innovation zu steigern, bringt jedoch auch ethische Herausforderungen und Diskussionen über Datenschutz und Arbeitsplatzveränderungen mit sich. KI verändert die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten.

 
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Unternehmen

compacer
Hinter compacer steckt ein dynamisches und motiviertes Team, dessen Kernkompetenz seit über 20 Jahren auf dem Gebiet der Integration und Automatisierung geschäftskritischer Prozesse liegt. Die umfassenden Lösungen für den formatunabhängigen Datenaustausch zwischen IT-Systemen, Maschinen und Geräten sorgen für schnelle, zuverlässige Geschäftsprozesse. Für internationale Konzerne und mittelständische Unternehmen konzipiert und realisiert compacer Smart Services Lösungen „made in Germany“ aus den Bereichen EDI, e-Invoicing, Retrofit sowie Predictive Maintenance und bringt die zukunftsweisende Datenbank-Technologie Blockchain zum Einsatz. In den zahlreichen Projekten hat compacer eine nachhaltige nationale wie internationale Expertise gesammelt. Die Kunden schätzen compacer als unabhängigen Technologiepartner, der mit dem Auf- und Ausbau sicherer Ecosysteme ihre Wertschöpfungskette optimiert.

Autor

Lumir Boureanu
Lumir Boureanu ist Geschäftsführer und CTO der compacer GmbH. Als studierter Informatiker, Wirtschaftsinformatiker und MBA entwickelt er neue Ideen, Visionen und Strategien in Verbindung mit digitalen Geschäftsmodellen der Zukunft. Seine Leidenschaft für Architecting, Implementierung und Verbesserung kritischer Business Prozesse bildet eine stabile Grundlage für Themen wie Smart Services und Industrie 4.0. Als ehemals aktiver Schachspieler weiß er sehr wohl, wie wichtig es ist, immer einige Züge im Voraus zu planen und mehrere Varianten bereit zu halten.

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